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Modelo de IA cria linguagem mais polida para assistente virtual

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Modelo de IA cria linguagem mais polida para assistente virtual

Pesquisadores do Uber e da Carnegie Mellon desenvolveram um machine learning que traz respostas mais educadas para o assistente virtual

Assistentes de voz, como Alexa, Google Assistente e Siri, têm por objetivo facilitar e entreter o dia a dia dos usuários. Para que essas tecnologias de Inteligência Artificial (IA) se tornem cada vez mais naturais, as empresas do setor buscam tornar a voz de seus assistentes mais humanas com respostas próximas do usado pelas pessoas.

A partir disso, pesquisadores da Uber e da Carnegie Mellon desenvolveram um modelo de machine learning que traz uma linguagem mais educada para o assistente virtual. 

“Formulamos a hipótese de que os usuários prefeririam um agente conversacional com uma linguagem mais educada ou mais positiva. Assim, eles estariam mais dispostos a se envolver, responder e persistir na interação ao conversar usando uma linguagem mais educada e polida” disseram os pesquisadores

A partir disso, eles testaram a suposição em um ambiente de carona, em que a integração dos novos motoristas era orientada por representantes do suporte ao cliente. O modelo foi treinado a partir de dados com mais de 233.000 mensagens de motoristas e respostas de representantes de serviço ao cliente. De acordo com os pesquisadores, as respostas tinham rótulos que indicavam o quão educadas e positivas eram. 

Após o treinamento por meio de máquinas, foram realizados testes com pessoas para avaliar de forma humana o nível de polidez e positividade das mensagens.  

“Acreditamos que os serviços de suporte ao cliente podem ser melhorados utilizando este modelo. Desta forma, eles podem responder mais rápido e aderir a uma linguagem positiva”, destacaram os pesquisadores.

Fonte: Venture Beat

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