A Samsung apresentou nesta semana uma solução de machine learning com o Google Cloud TPU para melhorar a velocidade de aprendizado de inteligência artificial da Bixby.
A princípio, com a tecnologia do Cloud TPU, a Samsung tornou o tempo de processamento da nova versão da Bixby 18 vezes mais rápido. Além disso, encurtou o período de aprendizado de 180 horas para apenas 10 horas.
De acordo com a Samsung, essa solução permite que a assistente de voz tenha uma melhoria significativa na velocidade de reconhecimento de dados e na precisão dos resultados de aprendizagem.
Além do Cloud TPU, para tornar o reconhecimento de voz mais preciso, a Samsung desenvolveu um mecanismo de reconhecimento automático de fala (ASR). A tecnologia utiliza criptografia de ponta-a-ponta, recurso de segurança que protege dados durante uma troca de mensagens.
Segundo os engenheiros da Samsung, o novo modelo implementado de reconhecimento de voz da Bixby apresenta uma taxa de erro de palavras 4,7% menor que o utilizado até então, com um processamento 11 vezes mais rápido. Os chips utilizados fornecem, aproximadamente, 420 teraflops de desempenho – um teraflop equivale a um trilhão de cálculos por segundo.
“Usando o Cloud TPU em colaboração com o Google, conseguimos atualizar o estágio de aprendizado da Bixby em uma estrutura rápida e expansível”, destacou Woo Kyoung-gu, vice-presidente corporativo da Samsung Electronics.
O sistema do Cloud TPU é desenvolvido com base em um conjunto de circuitos integrados de aplicativos (ASICs). Ele foi projetado para executar modelos de machine learning com serviços de Inteligência Artificial (IA).
Fonte: Silicon Angle
