A Amazon deu nesta quarta-feira, 11 de novembro, mais um passo para tornar a interação com a Alexa ainda mais natural. Os usuários de língua inglesa nos Estados Unidos ganharam um novo recurso capaz de fazer com que os dispositivos acionados pela assistente de voz entendam solicitações não expressas diretamente.
Segundo informou a Amazon, o recurso trabalha com objetivos latentes ou implícitos nas transições de diálogos, graças ao uso de uma série de algoritmos de inteligência artificial subjacentes.
O recurso, de acordo com a Amazon, trabalha com um modelo baseado em aprendizado de máquina, levando em conta uma série de aspectos do contexto. Entre eles, por exemplo, estão o conteúdo da interação do usuário, e se ele também interagiu antes com sugestões fornecidas pela Alexa.
Se o modelo encontrar o contexto adequado, o sistema sugere um aplicativo Alexa para atender ao objetivo latente. De acordo com a Amazon, a inferência de objetivos latentes não requer nenhum esforço adicional dos desenvolvedores de aplicativos para fazer a ativação.
A Amazon explicou em um post que o objetivo para Alexa é que os clientes achem a interação com ela tão natural quanto interagir com outro ser humano.
“Embora [os aplicativos] possam apresentar resultados diferentes, nossas primeiras métricas mostram que a meta latente [inferência] aumentou o envolvimento do cliente com alguns aplicativos de desenvolvedores”, acrescentou o post.
A inferência de metas latentes tem como base o Natural Turn Taking, um recurso que permite aos usuários conversarem com a Alexa sem ter que repetir uma palavra de ativação.
Outro recurso de conversação lançado pela Amazon este ano é o Alexa Conversations, que busca facilitar a integração de experiências de conversação em aplicativos.
