Pesquisadores da Divisão de Inteligência Artificial da Amazon detalham em um artigo recente e em uma publicação no blog da empresa o funcionamento de um sistema de IA capaz de extrair a estrutura e o significado de uma frase, mesmo quando o significado e a estrutura são complexos ou um pouco ambíguos.
Segundo o artigo, isso é possível com o uso de duas técnicas de aprendizado de máquina. Uma delas é transferência de aprendizado, que transfere conhecimnto de um sistema de IA existente para reduzir a quantidade de dados necessários para treinar um novo modelo.
A outra é um mecanismo de cópia que permite a criação de modelos para lidar com dados não vistos antes. Este mecanismo, nos testes com dados de compreensão de linguagem natural (NLU) das interações com o Alexa, aumentou a precisão em uma média de 61%, relataram os pesquisadores. Por outro lado, o aprendizado de transferência melhorou a compreensão semântica em 6,4%.
“O fato de nosso analisador semântico melhorar o desempenho em tarefas de compreensão de linguagem natural e de perguntas e respostas indica sua promessa como uma técnica de propósito geral para representar significado, que poderia ter outras aplicações também”, escreveu Rahul Goel, coautor do artigo intitulado “Análise semântica prática para compreensão de linguagem falada”
Fonte: Venture Beat
