O Google anunciou nesta quinta-feira, 7 de novembro, o Teachable Machine 2.0, solução na internet voltada para o aprendizado de máquina. A nova versão se expandiu para incorporar entradas além das inicialmente suportadas, incluindo áudio. Com ele, qualquer usuário com uma webcam pode treinar um modelo de inteligência artificial para gerar mídia específica – uma imagem, som, fala ou GIF.
Segundo post no site do Google, o Teachable Machine 2.0 permite treinar seu próprio modelo de aprendizado de máquina com o clique de um botão, sem necessidade de codificar e exportá-lo para sites, aplicativos ou máquinas físicas, por exemplo. A empresa contou que trabalhou com pessoas de várias indústrias com necessidades diferentes para testar e moldar a versão 2.0 da ferramenta.
“As pessoas estão usando IA para explorar todos os tipos de ideias – identificar as origens do tráfego ruim em Los Angeles, melhorar as taxas de reciclagem em Cingapura e até mesmo experimentar com dança”, exemplificou o post. “Colaboramos com educadores, artistas, estudantes e fabricantes de todos os tipos para descobrir como tornar a Teachable Machine útil para eles.”
O Teachable Machine 2.0 pode reconhecer imagens, sons e poses de arquivos enviados ou microfones ao vivo e webcams. Um clique no botão inicia o treinamento do modelo no navegador, e o painel de resultados subsequente mostra as métricas do modelo e do desempenho.
O Google diz que esta nova versão foi criada usando sua estrutura interna de aprendizado de máquina TensorFlow (tecnicamente o Tensorflow.js). Isso confere o benefício da interoperabilidade – modelos e exemplos podem ser salvos no Google Drive e, a partir daí, compartilhados com outros usuários ou a comunidade.
“Nossa esperança é que a nova versão seja uma maneira fácil para qualquer pessoa treinar seus modelos de aprendizado de máquina e usá-los em seus próprios projetos, onde quer que os modelos Tensorflow.js possam ser executados”, observou o post do Google.
O Google não é o único a oferecer tutoriais gratuitos projetados para informar as pessoas sobre os conceitos básicos de IA e aprendizado de máquina. Um exemplo recente é uma parceria entre a Amazon e a Udacity para lançar o DeepRacer Scholarship Challenge, um programa que ajuda os alunos a criar, treinar e otimizar modelos de IA enquanto recebe apoio da comunidade.
