Usar a inteligência artificial para tornar o jogo de Fantasy Football ainda mais envolvente. Este é o objetivo da IBM e ESPN com o lançamento do Trade Assistant with IBM Watson, novo recurso do jogo que usa a tecnologia para melhorar o processo de escalação dos jogadores.
Segundo a IBM, o novo recurso do aplicativo ESPN Fantasy Football foi criado para reduzir a complexidade das escalações de jogadores, fazendo sugestões e analisando se as trocas propostas são justas e se valem a pena. O objetivo é facilitar a tomada de decisão por parte dos participantes.
O Trade Assistant with IBM Watson irá avaliar o valor de um jogador, o custo de perder um jogador e o capital envolvido em uma negociação. O novo recurso está sendo integrado aos apps da ESPN Fantasy Football (mobile iOS e Android).
Atualmente em sua quarta temporada, ESPN Fantasy Football Insights with IBM Watson usa técnicas de machine learning para transformar dados não estruturados em insights práticos, atribuindo uma designação de “boom” ou “bust” (em alta ou em baixa) com base na probabilidade do jogador de exceder ou ficar aquém de sua faixa de pontuação projetada.
Com isso, os usuários podem comparar os dados do jogador para ajudar a balancear os riscos e ganhos em sua escalação. Enquanto um usuário regular de Fantasy Football levou em conta menos de quatro fontes de dados antes de tomar decisões, o recurso Player Insights with IBM Watson analisou quase 228 milhões de artigos e entregou 25 bilhões de insights aos usuários do ESPN Fantasy Football em todo o mundo durante a temporada de 2019.1
