Pesquisadores do Google AI trabalham na modelagem de sistemas de linguagem natural que atinjam o desempenho em nível humano. Eles trabalham em dois conjuntos de diálogos, chamados Coached Conversational Preference Elicitation (CCPE) e Taskmaster 1, segundo reportagem do site Venture Beat.
De acordo com os pesquisadores, a CCPE é uma nova forma de coletar dados de voz. Este conjunto de dados reúne 500 diálogos com pessoas sobre as suas preferências de filmes, 10 mil no total, por meio de 12 mil declarações.
As preferências de filmes foram escolhidas como tópico devido ao valor dos metadados, como os nomes dos atores e diretores, explicaram os pesquisadores em um documento publicado.
No caso do Taskmaster, são mais de 13,2 mil amostras de diólogos. São seis categorias: encomendar pizza, criar compromissos de reparação de automóveis, configurar serviço de passeio, encomendar bilhetes de cinema, encomendar bebidas de café e fazer reservas em restaurantes.
O Google AI têm outras inicitivas na área de linguagem natural. Um exemplo é o Projeto Euphonia do Google, que introduziu IA conversacional para melhorar o reconhecimento das vozes das pessoas com sotaque e ALS, sigla em inglês de esclerose lateral amiotrófica), caracterizada pela fala arrastada.
Os pesquisadores do Google DeepMind também vêm trabalhando com a comunidade AI para introduzir o benchmark SuperGLUE. O objetivo é encontrar uma solução para ter AI conversacional mais robusta.
