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IBM traz novas capacidades para o sistema Watson

Novos recursos incluem quatro tipos de predições: Reading Comprehension, FAQ Extraction, IBM Watson Assistant e IBM Watson Discovery

A IBM anunciou nesta quarta-feira, 9 de dezembro, novas capacidades para o sistema de Inteligência Artificial (IA) IBM Watson. Segundo a empresa, as novidades buscam melhorar o uso da IA nas empresas. 

Projetada pela IBM Research, a atualização do sistema foi desenvolvida para aprimorar a automação da IA, fornecendo uma maior precisão no processamento da linguagem natural (PLN). 

Novos tipos de predição para o Watson

As novas capacidades do Watson incluem quatro tipos de predições: Reading Comprehension, FAQ Extraction, Watson Assistant e Watson Discovery. 

O Reading Comprehension (compreensão de leitura) é baseado em um sistema de perguntas e respostas. Ainda em versão beta, segundo a empresa, ele é um recurso capaz de trazer uma maior precisão nas respostas, a partir de documentos presentes em sua memória. O recurso também fornece pontuações para cada resposta, que indicam o nível de confiabilidade do sistema.

De acordo com o IBM Research, o FAQ Extraction, ainda em versão beta, faz uso de uma técnica de automatização do PLN que extrai os pares de perguntas e respostas dos documentos das perguntas frequentes (FAQ). A empresa diz que o objetivo do recurso é tornar os assistentes virtuais atualizados e reduzir o tempo de processamento das atualizações manuais. 

Já para o IBM Watson Assistant, a empresa projetou um modelo de classificação que entende com mais precisão a intenção do usuário. Além disso, o modelo possibilita que os administradores treinem o sistema mais rapidamente. 

Outra novidade anunciada está disponível para o IBM Watson Discovery. O sistema agora suporta 10 novos idiomas: Bósnio, Croata, Dinamarquês, Finlandês, Hebraico, Hindi, Norueguês (Bokmal), Norueguês (Nynorsk), Sérvio e Sueco. 

Por fim, a IBM também anunciou nesta quarta-feira seus planos para comercializar, em 2021, os ‘AI Factsheets’, desenvolvidos pelo IBM Research. Segundo a empresa, o objetivo desse recurso é trazer informações importantes sobre os produtos em todos os tipos de segmento, para que os usuários se sintam mais seguros com a Inteligência Artificial.   

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