A Nvidia revelou nesta semana que os seus sistemas baseados em unidades de processador gráfico (GPUs) estão muito superiores se comparados com os modelos do ano passado. De acordo com os últimos dados de benchmarks MLPerf, o sistema agora é capaz de entregar um desempenho de 3 a 5 vezes ao treinar modelos de inteligência artificial.
O benchmark MLPerf é mantido pela MLCommons Association, um consórcio formado por grandes empresas de tecnologia, como Alibaba, Facebook AI, Google, Intel e Nvidia.
Esse novo conjunto de dados de benchmarks é capaz de cobrir uma grande variedade de casos de uso para treinamento dos modelos de IA. Por exemplo, ele inclui reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural, detecção de objetos e aprendizado por reforço.
Segundo a Nvidia, os fornecedores de sistemas que executaram as cargas de trabalho definidas pelo benchmark foram os fabricantes parceiros: Dell, Fujitsu, Gigabyte Technology, Inspur, Lenovo, Nettrix e Supermicro. Ao todo, foram 4.096 unidades de processador gráfico executadas.
A Nvidia diz que é a empresa que apresentou uma maior progresso nos sistemas de GPUs, obtendo um desempenho geral 2,1 vezes melhor, se comparado com as concorrentes.
Fonte: Venture Beat
