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IA da IBM ajudará Nasa em pesquisas sobre mudanças climáticas

Inteligência artificial é ferramenta para acelerar descobertas científicas, analisando grande volume de dados e artigos

A IBM e a Nasa anunciaram nesta quarta-feira, 1º de fevereiro, uma parceria para o uso da tecnologia de inteligência artificial (IA) no desenvolvimento de modelos que revelem novas descobertas sobre os efeitos das mudanças climáticas no planeta.

A colaboração consiste na criação de modelos de fundação para analisar petabytes de texto e dados de sensoriamento remoto para facilitar a criação de aplicativos de IA personalizados para questões e tarefas específicas. A ideia é tentar responder questões sobre o impacto dos incêndios florestais na qualidade do ar ou os efeitos das ondas de calor na produção agrícola.

“Não será apenas a NASA que se beneficiará, outras agências e organizações também”, disse Rahul Ramachandran, cientista sênior de pesquisa do Marshall Space Flight Center da NASA. “Esperamos que esses modelos tornem as informações e o conhecimento mais acessíveis a todos e incentivem as pessoas a criar aplicativos que facilitem o uso de nossos conjuntos de dados para fazer descobertas e tomar decisões com base na ciência mais recente”.

A IBM e a NASA construirão dois modelos de fundação. O primeiro será treinado com o conteúdo de revistas científicas para organizar tematicamente a literatura e facilitar a busca e descoberta de novos conhecimentos. O segundo modelo será treinado com um conjunto de dados do USGS (Serviço Geológico dos Estados Unidos) e da NASA, o Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS), que registra mudanças no uso do solo com informações capturadas por satélites. Entre os objetos de interesse do estudo estão a detecção de riscos naturais e o rastreamento de mudanças na vegetação e no habitat da vida selvagem para o gerenciamento de recursos naturais.

O projeto acontece enquanto a NASA se prepara para lançar seu Ano da Ciência, que contará com eventos ao longo de 2023 para promover o compartilhamento de dados e modelos de IA para acelerar a descoberta científica. Os modelos de fundação oferecem um salto potencialmente enorme para o movimento de ciência aberta, segudo Ramachandran:

“Esses grandes problemas não podem ser resolvidos por equipes pequenas”, acrescentou. “Você precisa de equipes em diferentes organizações para trazer suas diferentes perspectivas, recursos e conjuntos de habilidades.”

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